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            從奧軟件(上海)有限公司
            大并發(fā)高可用架構(gòu)

            大并發(fā)高可用架構(gòu)

            如何使用緩存、分布式、內(nèi)存計(jì)算等技術(shù)處理大并發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)的響應(yīng)

            多源數(shù)據(jù)整合解決方案 

            數(shù)據(jù)集成 ETL 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)交換 大數(shù)據(jù)

            在整合來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)時(shí),互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)要考慮的事情的搜索數(shù)量勝過(guò)對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)分析的查詢

            數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的啟示就像真相血清,立即發(fā)現(xiàn)需要改變、糾正或消除的每一件小事。這就是為什么當(dāng)獲得這種有價(jià)值的定量反饋的方式變成一個(gè)沼澤,充滿了不同格式和結(jié)構(gòu)的互不關(guān)聯(lián)的數(shù)字時(shí),它會(huì)如此令人沮喪,使你的業(yè)務(wù)陷入困境,在你達(dá)到本質(zhì)之前錯(cuò)過(guò)數(shù)百個(gè)機(jī)會(huì)。毫不奇怪,在整合來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)時(shí),互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)要考慮的事情的搜索數(shù)量勝過(guò)對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)分析的查詢。然而,由于這個(gè)話題很廣泛,···

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            微服務(wù)之間的HTTP通信 

            技術(shù)開(kāi)發(fā) 編程 技術(shù)框架 技術(shù)發(fā)展

            由于分布式的性質(zhì),不同組件之間的通信是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的。我們可以修復(fù)存在許多問(wèn)題的網(wǎng)絡(luò),我們的系統(tǒng)隨著時(shí)間的流逝而具有彈性和可靠性。

            隨著分布式系統(tǒng)的發(fā)展,基于微服務(wù)的應(yīng)用吸引了幾乎每個(gè)希望隨時(shí)間增長(zhǎng)并在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存下來(lái)的組織的興趣。微服務(wù)使我們能夠輕松地?cái)U(kuò)展和管理系統(tǒng)。由于許多團(tuán)隊(duì)之間的不懈努力,縮短了開(kāi)發(fā)時(shí)間,并且大大縮短了新功能的上市時(shí)間。由于分布式的性質(zhì),不同組件之間的通信是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的。影響通信的因素太多,可能是安全性,增加的延遲或正在進(jìn)行的通信突然終止,從而導(dǎo)致基礎(chǔ)架構(gòu)成本···

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            使用數(shù)據(jù)庫(kù)定時(shí)任務(wù)實(shí)現(xiàn)高性能查詢 

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            SQL Server查詢性能調(diào)優(yōu)被視為主要問(wèn)題,因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)管理人員一直在不斷努力以實(shí)現(xiàn)其托管系統(tǒng)的最高性能和最低資源使用率。

            在競(jìng)爭(zhēng)激烈的IT行業(yè)中,主要挑戰(zhàn)是使產(chǎn)品在市場(chǎng)上可供用戶使用,以便他們不選擇任何其他選擇。產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)旨在以出色的性能和最新技術(shù)使客戶受益。開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品及其性能足以使用戶充分利用技術(shù)。當(dāng)然,大多數(shù)產(chǎn)品/應(yīng)用程序可能正在處理后端服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之間的大量數(shù)據(jù)流。本文內(nèi)容在SQL查詢中獲得高性能的最佳實(shí)踐什么是SQL執(zhí)行計(jì)劃?您如何創(chuàng)建SQL執(zhí)行計(jì)劃?SQL執(zhí)行計(jì)劃的組成部分是什···

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            SOLID設(shè)計(jì)原則依賴倒置原則 

            技術(shù)開(kāi)發(fā) 編程 技術(shù)框架 技術(shù)發(fā)展

            提供復(fù)雜邏輯的高級(jí)模塊應(yīng)易于重用,并且不受提供實(shí)用程序功能的低級(jí)模塊的更改的影響。

            依賴倒置原則的定義該原理的基本思想很簡(jiǎn)單,即很重要:提供復(fù)雜邏輯的高級(jí)模塊應(yīng)易于重用,并且不受提供實(shí)用程序功能的低級(jí)模塊的更改的影響。為此,您需要引入一個(gè)抽象,該抽象將高級(jí)模塊和低級(jí)模塊彼此分離?;诖怂枷?,Robert C. Martin對(duì)依賴倒置原則的定義包括兩個(gè)部分:高級(jí)模塊不應(yīng)依賴于低級(jí)模塊。兩者都應(yīng)依賴抽象。抽象不應(yīng)依賴細(xì)節(jié)。細(xì)節(jié)應(yīng)取決于抽象。該定義的一個(gè)重要細(xì)節(jié)···

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            SOLID設(shè)計(jì)原則之接口隔離 

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            “接口隔離原則”的目標(biāo)是通過(guò)將軟件分為多個(gè)獨(dú)立的部分來(lái)減少所需更改的副作用和頻率。

            接口隔離原則是Robert C. Martin的SOLID設(shè)計(jì)原則之一。盡管這些原則已有多年歷史,但它們?nèi)匀慌c他首次出版時(shí)一樣重要。您甚至可能會(huì)爭(zhēng)辯說(shuō),微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)樣式增加了它們的重要性,因?yàn)槟部梢詫⑦@些原理應(yīng)用于微服務(wù)。在前面的文章中,我已經(jīng)解釋了單一責(zé)任原則,開(kāi)放/封閉原則和Liskov替代原則。因此,讓我們集中討論接口隔離原則。提示:使用Stackify Retrace立即發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序錯(cuò)誤和···

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            了解算法設(shè)計(jì)原理 

            技術(shù)開(kāi)發(fā) 編程 技術(shù)框架 技術(shù)發(fā)展

            算法不一定是一種特殊的操作。它們是概念性的,是您為實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)而在代碼中采取的一組步驟。

            本文將深入探討算法設(shè)計(jì)的原理。如果您不清楚我指的是什么,請(qǐng)繼續(xù)閱讀!當(dāng)您聽(tīng)到“算法”一詞時(shí),您可能會(huì)以以下三種方式之一進(jìn)行響應(yīng):您會(huì)立即了解并理解我們?cè)谡f(shuō)什么,因?yàn)槟鷮W(xué)習(xí)過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)。您知道算法是諸如Google和Facebook這樣的公司的主力軍,但您實(shí)際上不確定這個(gè)詞是什么意思。您奔跑而躲避恐懼,因?yàn)槟鷮?duì)算法的了解使您想起了高中微積分的噩夢(mèng)。如果您是后兩者之一,那么本···

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            Azure DevOps介紹 

            技術(shù)開(kāi)發(fā) 編程 技術(shù)框架 技術(shù)發(fā)展

            Azure DevOps是一個(gè)包含所有內(nèi)容的軟件包,提供涵蓋整個(gè)SDLC或App開(kāi)發(fā)生命周期的廣泛服務(wù)。

            技術(shù)吸收有時(shí)會(huì)發(fā)生。發(fā)現(xiàn)一種新的工作方式或方法的主要原因是減少了人力。作為人類,我們的努力始終追求卓越,以提高生產(chǎn)率并簡(jiǎn)化流程。我們?cè)谌粘I钪惺褂酶鞣N工具,軟件和應(yīng)用程序來(lái)管理我們的事物。但是即使是軟件應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)部署需要一些工具鏈,可將您的源代碼保存在云上的私有存儲(chǔ)庫(kù)中,跟蹤任務(wù)列表,生成報(bào)告,可以進(jìn)行敏捷計(jì)劃,提供集成的測(cè)試解決方案,這將有助于部署過(guò)程···

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            gRPC遠(yuǎn)程調(diào)用 

            技術(shù)開(kāi)發(fā) 編程 技術(shù)框架 技術(shù)發(fā)展

            gRPC是一個(gè)現(xiàn)代的高性能框架,它發(fā)展了古老的遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用(RPC)協(xié)議。

            什么是gRPC? gRPC是一個(gè)現(xiàn)代的高性能框架,它發(fā)展了古老的遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用(RPC)協(xié)議。在應(yīng)用程序級(jí)別,gRPC簡(jiǎn)化了客戶端和后端服務(wù)之間的消息傳遞。gRPC源自Google,是開(kāi)源的,并且是云原生產(chǎn)品的 Cloud Native Computing Foundation(CNCF)生態(tài)系統(tǒng)的一部分。CNCF認(rèn)為gRPC是一個(gè)孵化項(xiàng)目。孵化意味著最終用戶在生產(chǎn)應(yīng)用程序中使用了該技術(shù),并且該項(xiàng)目有大量的參與者。 典型的gRPC客戶···

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            C#中的事務(wù)管理 

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            TransactionScope是一個(gè)類,該類在一定時(shí)間后進(jìn)行代碼塊事務(wù)。不能繼承此類的事務(wù),即系統(tǒng)和事務(wù)。

            事務(wù)管理對(duì)于任何企業(yè)無(wú)縫地運(yùn)行其業(yè)務(wù)應(yīng)用程序都至關(guān)重要。它像.NET Framework版本2一樣在版本之間變化,它使用TransactionScope類提供對(duì)自己的事務(wù)組件的管理。TransactionScope是一類系統(tǒng)。它也可以稱為事務(wù)命名空間。TransactionScope類支持來(lái)自代碼塊的事務(wù),這就是為什么它在.NET開(kāi)發(fā)框架中起關(guān)鍵作用的原因。TransactionScope非常簡(jiǎn)單,健壯且易于實(shí)現(xiàn),因此它在.NET開(kāi)發(fā)人員中非?!ぁぁ?/p> 查看詳情

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